误码率置信度计算器

在实验室里，我们不需要知道系统的真实误码率。我们只需要测量足够多的数据，从而对误码率低于某一特定水平有一定的信心。那么问题就变成了，如果我们重复传输N位，并检测到E个错误，那么测试中所测到的误码率(即E/N)将比某些指定的误码率(例如，BER)少多少百分比_年代）?我们称这个百分比为误码率置信水平(CL × 100%)，并使用泊松分布计算它如下。

换句话说，CL × 100是系统的真误码率(即，如果N =无穷大)小于指定的误码率(例如，误码率)的百分可信度_年代）.也就是说，如果测量被重复无限次，测量的误码率将比CL × 100%测试的指定误码率更少(即更好)。

由于我们不能测量无限长的时间，误码率的置信水平总是小于100%(至少在理论上)。在开始测量误码率之前，必须确定一个目标置信水平。一些行业标准指定了这个水平(许多没有)，95%是一个合理的目标。所有行业标准都规定了最大系统误码率(我们称之为BER)_年代这里)。

通过输入指定的误码、数据速率、测量时间和检测到的错误数量，使用下面的计算器来确定误码实验室测量的置信度。作为参考，传输比特数(N)表示为数据速率(BPS)乘以测量时间(T)。

或者，可以确定在实验室中必须测量多少位(即测量数据需要多少时间)来达到特定的置信水平，假设有一定数量的错误(通常是0错误)-只需输入BER_年代、BPS和E，然后更改T，直到找到所需的置信水平。

在下面输入整数或科学符号(例如，将123输入为123、1.23e2或1.23e2)。

误码率置信度计算器

指定的误码率(BER年代）
数据速率(以比特/秒计)
测量时间(T)		在单位的	分钟小时秒
测量位错数(E)
计算重置
传输位数(N = BPS×T)
BER置信水平(CL×100%)

例如，要给出真实误码率小于10的95%置信水平，必须有多少位传输无错误^-12年？在计算器中，输入BER_年代= 1e-12, E = 0，期望的BPS。然后改变T，直到置信水平为95%。这样，我们就得到N = 3×10¹²bits(例如BPS = 10e9, T = 5 minutes)。

这说明了一个有用的经验法则:度量3÷BER_年代无错误的比特数给出满足指定BER的95%置信。

另一种解释这个结果的方法是，如果测量重复无限次，在95%的测试中，测量的误码率比指定的误码率更少(即更好)。

该计算器用于生成如下图。

这个图表有几种使用方法。如果您想要计算特定测量的误码率置信水平，请将传输的比特数乘以指定的误码率，并在y轴上的这一点上画一条水平线。找到检测到的误差数量的合适曲线，并在这条曲线与刚才画的水平线相交的地方画一条垂直线。测量的置信水平是这条垂直线与x轴相交的地方。