网络研讨会

传统的计时性能指标，如稳定性、漂移、老化、艾伦偏差、抖动等，在文献中已经很好地建立起来，并在数据表中引用。但是，随着我们对准确数据的依赖加深和变得更加普遍，我们存储、计算、传输和消费这些数据的环境变得更加分散和动态。传统的指标不再足以预测现实世界的性能。现代系统，如用于实现自动驾驶、边缘数据中心和5G致密化的系统，需要一种新型的定时产品，这些产品可以在现实环境中运行，而不是在数据表中勾画出来的那些。在这里需要耐用的定时，其中设备在遭受现实世界的条件下保持精度，包括冲击，振动，电气噪声，热梯度，加速度，压力等。本次演讲探讨了数据中心和5G RAN应用中对持久定时的需求。我们将讨论环境如何影响每种情况的时间和随后的系统性能。例如，了解正确选择振荡器如何使数据中心每年增加500万美元的利润。我们将讨论为什么用于选择定时设备的传统参数可能不适用，并推荐用于评估的参数。

演讲者

• Gary Giust，博士- SiTime技术营销高级经理
• Jeff Gao -盛泰科技产品营销副总裁

• Jagdeep Bal - SiTime技术系统客户工程总监