RMS到闭眼抖动计算器

假设只有随机噪声，您已经将信号中的时间间隔误差（TIE）抖动量化为RMS值。您想确定，如果要测量该信号的误码率（BER）浴缸图，则该图在指定的BER（即BER）下的闭眼情况_年代).

注意，TIE是数字信号的重要时刻从它们的理想位置在时间上的短期变化，其中“重要时刻”是指上升或下降沿越过阈值电压(V_t).

下图显示了一个单位间隔（UI），它是数据信号中一位的持续时间。信号中每条边的位置随机分布，标准偏差为σ。注意，由于分布的平均值为零，其均方根值等于σ。

闭眼的计算方法为Nσ，其中N是一个峰值因子，决定为了使误码等于误码，需要包含多少分布的尾部_年代.计算器在解下N的方程式后计算该闭眼，

其中，DTD是信号的数据转换密度。对于数据信号，DTD定义为转换（或边缘）与位数的比率。对于时钟信号，设置DTD=1。

使用整数或科学符号在下面输入数字(例如，将123输入为123、1.23e2或1.23e2)。

RMS到闭眼计算器

指定误码率年代
Data-transition密度,DTD
以ps RMS表示的随机抖动（例如σ）
计算重置
波峰因子，N =
ps峰值中的闭眼=Nσ=

下表供快速参考。