RMS到峰值抖动计算器|回到开发计算器
您正在处理一个只包含随机噪声的信号，并且以秒RMS为单位知道其抖动值。对于这个计算器，适用于数据信号的抖动类型是时间间隔误差(TIE)。对于时钟信号，适用的抖动类型可以是任何类型(TIE、周期抖动、周期到周期抖动等)。在任何情况下，如果抖动分布是高斯分布，它的特征是一个标准偏差σ如下所示。
注意，由于分布的平均值为零，其RMS值等于σ。分布的高度与信号有那么多抖动的概率有关。
您的应用程序被设计为具有一定的可靠性。由此，当抖动变得过大时，您可以推导出系统可能失败的概率P的可接受极限。从图形上看，这个概率等于上图中纯色区域占分布总面积的百分比。例如，一个六西格玛设计(例如σ=±3)运行无错误的时间为99.73%(所以P=0.0027，这表示平均故障率为0.27%)。
你想知道这个误差概率P的抖动的峰值是多少
峰峰值计算为Nσ，其中N是一个波峰因子，决定了需要包含多少高斯尾来产生误差p的概率。计算器在求解N的以下方程后计算这个峰峰值，
其中DTD是信号的数据转换密度，erfc是互补误差函数。对于数据信号，DTD定义为转换(或边)与比特数的比率。对于时钟信号，设置DTD=1。
使用整数或科学计数法在下面输入数字(例如，将123输入为123、1.23e2或1.23e2)。
RMS到峰值抖动计算器
为方便参考，提供了下表。
| 概率(P) | 峰值因子(N) | |
| DTD = 0.5 | DTD = 1 | |
| 1 e 1 | 2.563 | 3.290 |
| 1)依照 | 4.653 | 5.152 |
| 1 e - 3 | 6.180 | 6.581 |
| 1的军医 | 7.438 | 7.781 |
| 1 e-5 | 8.530 | 8.834 |
| 1 e-6 | 9.507 | 9.783 |
| 1 e - | 10.399 | 10.653 |
| 1 e-8 | 11.224 | 11.461 |
| 1 e-9 | 11.996 | 12.219 |
| 1平台以及 | 12.723 | 12.934 |
| 1 e-11 | 13.412 | 13.613 |
| 1 e-12 | 14.069 | 14.261 |
| 1 e-13 | 14.698 | 14.882 |
| 1 e-14 | 15.301 | 15.479 |
| 1 e15汽油 | 15.883 | 16.054 |
| 1 e-16 | 16.444 | 16.610 |
